Data Engineer Google Cloud F/H (CDI)

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Avez-vous les compétences et l'expérience requises pour ce poste ? Continuez votre lecture pour le savoir, et envoyez votre candidature.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, commercial, salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif.

Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation.

L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement.

Responsabilités :

- Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery

- Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance

- Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données

- Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo)

- Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit

- Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation)

- Maintenir et optimiser le patrimoine data existant

- Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence

- Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation

- Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production

Télétravail : 2 jours par semaine

Localisation : Lille

Indispensables :

- Expérience confirmée en Data Engineering (minimum 3 ans) avec une solide maîtrise de SQL et de la modélisation de données

- Expertise avérée sur Google Cloud Platform, en particulier BigQuery et les services de traitement des données (Dataflow, Pub/Sub)

- Bonne compréhension des architectures de pipelines de données et des patterns ETL/ELT

- Expérience avec des outils de versioning (Git/GitHub) et des pratiques de CI/CD

- Connaissances en traitement de flux de données temps réel (Kafka ou technologies similaires)

- Pratique courante de la méthodologie Agile et aisance dans un environnement Scrum xgjwbzu

- Capacité à analyser des besoins métiers et traduire les demandes en solutions techniques

- Excellentes compétences en communication et en collaboration transversale

- Rigueur, autonomie et sens du détail dans la livraison de solutions robustes

Fortement appréciés :

- Expérience avec Microsoft Power BI ou d'autres outils de BI pour la visualisation des données

- Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance data et data quality

- Expérience en optimisation de coûts cloud et en performance des requêtes BigQuery

- Familiarité avec des langages de programmation (Python, Java) pour le développement avancé de pipelines

- Expérience antérieure dans le secteur du retail, e-commerce ou distribution

- Certifications Google Cloud (Professional Data Engineer ou Associate Cloud Engineer)

- Expérience avec des outils de monitoring et d'observabilité (Cloud Logging, Cloud Monitoring)

- Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité dans le traitement des données