AI Engineer (F/H/X) Ajouter aux favoris
37k € a 48k €/anEstimé
Rejoindre l'aventure Verisure, c'est choisir un métier avec une mission collective, celle de protéger. C'est d'ailleurs pour cela que chez Verisure, on aime appeler nos clients « nos protégés ». Dans le cadre de notre développement, nous recherchons aujourd'hui un.e IA Engineer (F/H/X) au sein de la Direction Administrative et Financière. Rattaché.e au Lead Data Science & IA, vous serez notre expert.e IA pour les différents secteurs d'activité et collaborerez étroitement avec les équipes d'intelligence artificielle de notre groupe technologique. Vous concevrez et déploierez des solutions d'IA internes à fort impact, construirez des pipelines robustes et transformerez les besoins métier en systèmes performants, fiables et optimisés. Vos missions principales seront les suivantes : AI & Développement de modèles
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage internes.
- Développer des composants GenAI (RAG, extraction d'information basée LLM, fine-tuning).
- Mettre en œuvre des architectures hybrides ML + LLM pour la segmentation, la classification, la prévision ou le résumé de texte.
- Choisir l'architecture la plus adaptée (ML vs LLM) selon la valeur ajoutée réelle.
- Maîtriser les techniques avancées de prompting (prompts structurés, approche systématique, optimisation itérative)
- Une connaissance des technologies MCP serveur est un plus.
- Concevoir des pipelines de bout en bout, industrialisables et robustes.
- Garantir reproductibilité, modularité et documentation claire.
- Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l'évaluation.
- Appliquer des méthodologies d'évaluation systématiques (benchmarks LLM, indicateurs de qualité, etc.).
- Surveiller les performances et dérives des pipelines.
- Optimiser les coûts : taille de modèles, quantification, batching, caching...
- Préparer les ressources techniques nécessaires pour l'industrialisation par le Groupe si nécessaire (modèles, documentation, tests, API).
- Participer à la gouvernance et aux choix d'architecture.
- Accompagner l'AI PM France dans l'analyse de faisabilité, des contraintes et de l'effort.
- Traduire les besoins métier en spécifications techniques.
- Expliquer clairement les compromis ML vs GenAI aux équipes non techniques.
- Forte expertise en Machine Learning, statistiques et évaluation de modèles.
- Solide compréhension des architectures Deep Learning (Transformers, CNN, RNN, embeddings).
- Expérience en GenAI engineering :
- RAG
- Prompt engineering structuré
- Fine-tuning / adaptation de LLM
- Très bonne maîtrise de l'écosystème Python : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, etc.
- Capacité à produire un code propre, robuste et maintenable.
- Maîtrise du versionnage, de la reproductibilité, des bonnes pratiques d'ingénierie.
- À l'aise dans la construction de pipelines.
- Connaissances CI/CD, supervision, Docker, APIs.
- Connaissance des frameworks d'évaluation : RAGAS, DeepEval, ...
- Expérience cloud AWS, Snowflake (prétraitement, orchestration, stockage).
- Sensibilité aux contraintes de gouvernance et de sécurité IA en environnement entreprise.
- Connaissance des technologies MCP serveur.
- 2 à 5 ans d'expérience en tant qu'AI/ML engineer ou Data Scientist avec fort ADN engineering ;
- Passion pour la création de solutions IA fiables, pragmatiques, orientées valeur ;
- Curiosité, rigueur, sens de l'innovation responsable ;
- Capacité à vulgariser des concepts complexes ;
- Maîtrise de l'anglais indispensable (travail en équipe internationale).
- Un contrat en CDI avec 1 jour de télétravail par semaine
- Une formation complète dès votre arrivée et tout au long de votre parcours
- Une prime annuelle d'intéressement et de participation, avec abondement de l'entreprise (environ un mois de salaire)
- Des perspectives d'évolution : 25% de nos collaborateurs évoluent chaque année
- Le package complet : mutuelle, prévoyance, CSE, participation repas
- Intégrer une entreprise labelisée Top Employer depuis 2022, Happy Trainees depuis 2023 et Elu Service Client de l'année depuis 2024
L'offre d'emploi a été publiée il y a 29 jours
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