CDD - Fund Finance Data Analyst - Private Credit Ajouter aux favoris

Role

Le poste est à pourvoir au sein de l'équipe Fund Finance Private Credit composée de 9 personnes et basée à Paris.

Le poste s'articule autour de deux volets complémentaires : le suivi, l'analyse et le contrôle des fonds sous gestion et de leurs véhicules d'investissement, ainsi que la contribution active à l'amélioration continue des processus de l'équipe, notamment à travers l'automatisation des contrôles, l'exploitation des données via Snowflake et l'interaction avec les équipes techniques.

Il couvrira en particulier les volets suivants :

Activités récurrentes

• Calcul, analyse et suivi de la performance des investissements et des fonds ; revue des travaux de l'administrateur lors des arrêtés comptables trimestriels
• Préparation, contrôle et diffusion des reportings internes et externes (investisseurs, Front Office) ; centralisation et validation de l'information financière en lien avec les équipes Relations Investisseurs
• Suivi des investissements et cessions d'actifs en support de l'équipe d'investissement (en collaboration avec le service juridique) et mise en place des dossiers de contrôle
• Interface avec l'ensemble des intervenants internes et externes : Front Office (Paris, Londres, Francfort), administrateurs de fonds (Luxembourg, France), prestataires (auditeurs, dépositaires, banques) et services internes (juridique, trésorerie, valorisation, compliance)

Transformation & projets

• Amélioration continue des processus opérationnels : identification des irritants, standardisation et automatisation des méthodes de préparation et de contrôle, notamment dans le cadre des clôtures et du reporting
• Participation active à l'évolution des outils (Efront et autres) et aux projets transverses data, notamment en lien avec l'équipe Data Platform autour de Snowflake ; rôle de lien entre l'équipe Fund Finance et les équipes techniques : expression des besoins fonctionnels, exploitation et fiabilisation des données via Snowflake, recette, suivi des déploiements

Qualités requises

• Esprit d'analyse et rigueur : capacité à structurer des problématiques complexes, à analyser les données en profondeur et à produire des livrables fiables dans des délais contraints
• Approche proactive et responsable : capacité à s'approprier pleinement les sujets, à les mener de bout en bout et à communiquer efficacement
• Esprit d'équipe et sens du collectif : capacité à travailler en interaction étroite avec des interlocuteurs multiples, en France et à l'international
• Aisance dans un environnement technologique et data-driven : compréhension des systèmes d'information, curiosité pour les outils, capacité à interagir efficacement avec des équipes techniques
• Appétence pour la transformation et l'amélioration continue : goût pour la remise en question des processus existants, l'automatisation et la recherche de gains d'efficacité mesurables

Profil

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une formation universitaire quantitative (mathématiques, informatique, économie) ou d'une école de commerce avec une forte composante analytique ou technologique
• Maîtrise d'Excel (avancé), SQL (avancé) et Business Objects (BO) ; Python serait un plus
• Une première expérience (stage ou alternance) en data Analytics
• Connaissances comptables et financières des fonds d'investissement
• A l'aise avec la gestion de projet
• Parfaite maîtrise de l'anglais