Ingénieur.e de Production - Elasticsearch

️ Ingénieur.e de Production - Elasticsearch Localisation : Sophia-Antipolis Contrat : Freelance ou portage salarial Rémunération : 350€ - 400€ TJM selon compétences et expériences Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes de production, un acteur majeur du numérique recherche un.e Ingénieur.e de Production spécialisé.e sur Elasticsearch. Vous rejoindrez une équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'amélioration continue d'une plateforme de production existante. L'objectif sera notamment de renforcer l'exploitation et la supervision de la plateforme, d'améliorer la qualité du monitoring et de l'analyse des logs afin d'anticiper les incidents et de réduire les sollicitations du support de niveau 3. Missions & périmètre d'intervention :

• Administrer et maintenir la plateforme Elasticsearch / ELK.
• Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier les erreurs, anomalies et causes d'incidents.
• Concevoir et maintenir des dashboards de supervision et de monitoring.
• Participer à la mise en place et à la préparation des solutions d'APM (Application Performance Monitoring).
• Contribuer à l'intégration et à l'exploitation d'OpenTelemetry pour améliorer l'observabilité des applications.
• Administrer et maintenir différents outils et services fournisseurs liés aux communications e-mail et SMS.
• Identifier les problèmes récurrents et mettre en place des actions permettant d'améliorer la qualité et la fiabilité de la production.
• Contribuer à la réduction des interventions du support de niveau 3 grâce à une meilleure supervision, analyse et anticipation des incidents.
• Expérience confirmée en Ingénierie de Production ou en administration de systèmes et applications.
• Expertise indispensable sur Elasticsearch / ELK et l'analyse de logs.
• Expérience en administration et exploitation de plateformes de production.
• Bonne compréhension des problématiques de monitoring, supervision et observabilité.
• Capacité à analyser des incidents et à identifier les causes racines à partir des logs.
• La connaissance d'environnements tels que Docker, Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss/WildFly ou Apache est appréciée.