Data quality analyst compétences
Comment devenir data quality analyst
Le data quality analyst est un expert en analyse de données, responsable d'assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans une entreprise. Il effectue des analyses approfondies pour identifier les problèmes de qualité des données et propose des solutions pour les résoudre.
Compétences spécifiques
- Bonne connaissance des bases de données relationnelles et de la gestion des données
- Compétences en analyse de données et en extraction d'informations pertinentes
- Connaissance des outils d'ETL et des technologies de l'intégration de données
- Capacité à travailler avec des grandes quantités de données et à détecter les erreurs de manière efficace
- Excellente compétence en résolution de problèmes pour identifier les causes profondes des problèmes de qualité de données
- Compétences en communication pour expliquer les problèmes de qualité de données à des personnes non techniques
- Capacité de travailler dans des délais serrés pour apporter des améliorations à la qualité de données en temps opportun
Compétences non techniques
- Compétences en analyse de données
- Compétences en gestion de base de données
- Compétences en résolution de problèmes
- Compétences en communication interpersonnelle
- Compétences en organisation et en planification
- Compétences en collaboration
- Compétences en gestion de projet