Emploi Poei data

Expérience : minimum 5 ans d’expérience pertinente en Data Analytics / Data Engineering. Formation : Bachelor ou Master en Data Science, Informatique ou domaine équivalent. · Expérience confirmée en data pooling et sampling avec des techniques orientées utilisateurs finaux / self-service.

Vous jouez un rôle central dans la modernisation de notre Modern Data Stack, en automatisant les flux de données et en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur passage à l’échelle, en collaboration étroite avec le Lead Data Platform. Azure BI (Data Factory, SQL Database – ODS/DWH)

Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via une architecture Data Fabric (ou équivalent) Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data, informatique, statistiques ou domaine connexe

Collaborer avec les Data Engineers afin de concevoir ou faire évoluer des solutions de données durables, en ligne avec les nouveaux besoins et la stratégie data. Connaissance des concepts data tels que les Data Warehouses, Data Marts, processus d’extraction et préparation de données.

Vous assurerez l’interface entre les fournisseurs de données — IT, Data Hub et Operations — et les consommateurs de données — équipes AML/Compliance — afin d’aligner les solutions techniques avec les besoins métier, tout en respectant des standards élevés de gouvernance et de qualité des données.

Collaborer avec les Data Engineers pour l’intégration dans les plateformes data Compétences clés : Forte expertise en Data Science et Machine Learning Bonne compréhension des enjeux data (qualité, gouvernance, sécurité) Un bac+5 (école d’ingénieur, université, data science, IA) et/ou PhD

Senior Systèmes : Windows Server Unix (HP, Solaris, AIX) Linux (Suze, Red Hat, Debian) Bases de Données : Sybase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server • Processus : ITIL, UML, CI/CD (Jenkins, Git) Très bonnes connaissances générales en administration systèmes, réseaux, sécurité ;

Migration Power BI Report Server → Power BI Service Refonte et optimisation de reportings Analyse des besoins métiers Modélisation des données et datavisualisation Connaissances Databricks appréciées pour une évolution de la mission en 2027 70 rapports BI à refondre et à migrer.

Windows serveur 2008/2012, z/OS, Linux RedHat7(compétence requise) Datastage 8.7/11.5 , (compétence souhaitée) Oracle, SQL Server, DB2, ( compétence requise) Il participe au dimensionnement du projet sur le domaine d’expertise qui le concerne, et participe à la planification du projet.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data pour accompagner les équipes dans le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des environnements de production. les outils d'orchestration et de traitement de données.

- Maîtrise du langage SQL et de la modélisation de données ; Vous maîtrisez les bases de données relationnelles et avez une solide expertise dans la manipulation de données, notamment via SQL. - Base de données Oracle. - Connaissance de l'ETL IBM Datastage. Oracle Analyse de Données

Membre de l’équipe IT Investment Banking d’une grande institution financière pour les sujets d'onboarding client et broker, incluant les salles de marché Equities, Fixed Income, retail et corporate banking. Missions Market data temps-réel Requêtes SQL # Bonus optionnel : SQL requesting

Maîtrise de la programmation SQL et capacité à écrire des requêtes SQL complexes Maîtrise d’un ou plusieurs outils ETL comme Informatica, SQL Server Integration Services (SSIS), Talend ou DataStage, etc. Base de données : SQL Server / Snowflake SQL Server Integration Services (SSIS)

Rédiger et animer les dossiers d’architecture (DA) ainsi que les décisions techniques majeures (ADR) Vous disposez de 5 à 8 ans d'expérience minimum sur un poste similaire en architecture de solutions complexes. Excellentes connaissances de l'écosystème data et streaming : Kafka, SQL et NoSQL

Nous recherchons un(e) DBA PRODUCTION RUN (80%) BUILD (20%) afin d'administrer les bases de données Postgré et SQL Server En environnement de production 24/7 = Profil : DBA PRODUCTION EXPERIENCE MINIMALE DE 10 ANS MS-SQL - Expert - Impératif Big Data Oracle - Confirmé - Important

-Interagir avec la communauté DATA (architecteset autres DATA engineer et DATA analyst) pour s'assurer de l'efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques Environnement - Le langage SQL - Les bases de données Oracle, MySql, SQL Server, Elasticsearch, MongoDB, ...

En tant que Data Engineer Databricks, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants : Partenariat avec Databricks : Vous avez des compétences sur SQL et sur un ou plusieurs ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja...).

En tant que Consultant/Consultante GCP, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants : Vous avez des compétences sur SQL et sur un ou plusieurs ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja...). Vous avez des connaissances sur GCP.

CDD Ingénieur Data Architect Vous êtes titulaire d'un Bac+5 Master ou diplôme d'ingénieur en Informatique, Systèmes d'Information ou Data Engineering. • Bases de données : SQL (PostgreSQL, Oracle Database, MySQL, Microsoft SQL Server), NoSQL(MongoDB, Cassandra) • Langages : SQL, Python

Dans le cadre d'une mission stratégique pour le compte de l'un de ses clients, GEC - Global Experts Consulting recherche un Data Analyst Achats Senior pour accompagner la transformation de la fonction Achats grâce à la valorisation de la donnée. Excellente maîtrise de SQL .

Réaliser les requêtes et extractions de données des bases Oracle et SQL - Support Data et collaboration IT Contribuer à l'amélioration continue des processus BI et Data - Formation Bac+2 à Bac+5 en informatique, data, statistiques, SI ou équivalent Un Analyste Data / BI (H/F)

- qualité des données - Participer à la migration des flux data vers GCP - SQL / Python - DataStage / SSIS (legacy) - Expérience solide en BI / Data / décisionnel - Maîtrise avancée des environnements data complexes - Expérience sur des projets de migration / transformation data

Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) ~10 ans d’expérience minimum sur des projets SI (progiciels, data warehouse, flux…) ~ Maîtrise de SQL et expertise Power BI / PowerQuery ~ Formation technique / scientifique

Who are we looking for? What will you be doing? Data Storage Optimisation: design and optimise data storage solutions for analysing fraud signals and managing historical data ~ Proficiency in Python and SQL, with knowledge of orchestration and transformation tools (e.g., Apache Airflow, DBT)

Stack technique Data & Big Data : Spark, bibliothèques de traitement et d'analyse de données. Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le domaine du développement Python / Data Engineering / Data Science Vous avez déjà travaillé sur des sujets Data Engineering et/ou Data Analytics.

Outils, données et monitoring ~ Vous développez et maintenez des requêtes SQL, scripts, rapports et outils de supervision en appui aux investigations, contrôles de données et suivi opérationnel. Solide maîtrise du SQL pour l'extraction, l'analyse et la réconciliation de données.

Dans le cadre de l’évolution de notre écosystème data et pour accompagner des applications cœur de métier à fort enjeu, nous créons un poste d’Ingénieur Data en CDI. Data Engineering : SQL avancé, Python, Talend Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI …)

Analyses data quality, Solliciter si besoin les pilotes d’étude GODD du CDI et les sachants data, SI et métier, Rédiger les synthèses d’analyse Data quality Data quality management (méthodologie et outils) Langage informatique (SQL, Python, Macro VBA…) (c’est un plus)

Data science : Python (et librairies), PySpark, R (et packages), SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib, FastAPI, Flask BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, Microsoft SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

- Rédiger et valider la documentation technique (flux, interfaces, référentiels) - Piloter la migration des flux existants vers Talend Data Fabric - SQL et bases de données (Oracle, SQL Server, PostgreSQL...) - SFTP, Webservices - SQL et bases de données (Oracle, SQL Server, PostgreSQL...)